過去，我們看病是生病才去醫院；未來，醫療將主動走入我們的日常生活——從你家馬桶裡的感測器，到手腕上持續監控的裝置，甚至是隨身的 AI 健康顧問，24 小時默默為你守護健康。這不只是醫療的轉變，而是一場「健康革命」。這場革命，台灣準備好了。
21 日，在國家生技研究園區（NBRP）主辦的「招商暨人才與技術媒合會（DEMO DAY）」的「醫療保健的未來（The Future of Healthcare）」主題演講中，加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）公共衛生學院院長呂淳祺（Michael C. Lu），提出 9 項他對於未來醫療的大預測，並點出台灣在這場變革中的關鍵角色與投資契機。
此演講明確定調三大核心：其一，眼光聚焦未來；其二，勇於分享預測觀點；其三，緊扣台灣產業現實。從 ICT、半導體到生技研發，他盡力描繪出台灣結合科技與醫療、由硬體驅動軟體服務，甚至轉化數據為國力的可行藍圖。
從醫院到家庭：醫療重心正在面臨「場域轉移」
預測一：醫療照護走出醫院，走入社區與家庭
醫療照護將由「集中式醫院模式」轉向「去中心化家庭與社區模式」，讓日常健康管理無縫銜接生活節奏。台灣在遠距醫療（telehealth）、智慧健康科技（smart health tech）及AI健康管家（AI health agent）等領域具深厚技術底蘊，為此趨勢鋪路。
預測二：從一年一檢走向即時監測
連續生理數據監測將取代傳統單點檢測模式，實現所謂「動態健康影片」，而非「靜態健康照片」。連續血糖監測（Continuous Glucose Monitoring, CGM）為代表案例。台灣於感測器、AI分析、預測模型等領域實力堅強，躍升全球穿戴式健康科技中心並非奢談。
預測三：智慧裝置與消費性產品將成主流醫療工具
從智慧鏡子、智慧馬桶到智慧隱形眼鏡與服飾，所謂的健康物聯網（Internet of Health Things, IoHT）正悄然成形。醫療與日用品的邊界將被徹底打破，健康監測將成為無感日常，而非刻意行為。
從個體到社會：數據、AI 與政策制度的協奏曲
預測四：每人將擁有「個人健康儀表板」
透過即時數據整合，每個人將能從自己的「健康行為」看見「身體變化」的因果鏈。包含血糖調節、壓力反應、慢性發炎與表觀遺傳年齡（Epigenetic Age）等關鍵指標都將即時呈現。結合台灣全民健保資料庫（NHIRD）與基因體資料庫，將打造全球獨有的醫療AI創新場域。
預測五：AI 健康智能體將成為你的專屬「健康軍師」
AI 將從健康問答小幫手，進化為能與人類專家協同診斷的虛擬醫師。微軟推出的 MAI-DxO 就已證明其在複雜診斷準確率上遠勝人類。未來醫師將扮演關鍵整合者，AI與醫師的協同合作將是新常態。
預測六：社會條件將成為健康的最大決定因素
充滿高壓的社會氛圍、居住條件、空氣與水質等社會決定因素（Social Determinants of Health, SDOH），被印證影響健康的程度竟高達八成。未來醫療不再單一關注個體，而需協同政策、社會設計、城市規劃共同治理健康。
從預防到重生：開啟還原健康的可能性
預測七：預防醫學須更早介入「疾病前期路徑」
以阿茲海默症為例，症狀出現前的20年就有病理變化。未來預防醫學需具備提前數十年的預警與干預能力。AI 腦齡預測技術（例如上頂醫學）與 diffusion MRI 等台灣研究已開始布局「超早期診斷」。
預測八：「逆轉老化」將成慢性病治療最大突破
從細胞重編程（Partial Cellular Reprogramming）到抗老藥物（如Metformin, Rapamycin, Senolytics），這些策略不僅對抗疾病，更試圖逆轉老化本身，實現從「疾病管理」邁向「健康還原（Health Restoration）」。
預測九：資金流向將從「疾病補救」轉向「健康創造」
現行支付模式導致系統創新受阻。他呼籲應重構醫療財務架構，讓健保從「賠付系統」轉為「健康投資平台」，並結合人壽保險、政府資源與民間資金，共同打造健康創新生態系。
結語：從島國試煉場到全球典範，台灣的角色不容小覷
呂淳祺的九項預測，既是科技展望，更是制度變革與人性反思的綜合行動劇本。對台灣而言，這不僅是觀察未來，而是塑造未來的責任。他用全景式視角描繪出台灣的醫療新契機——從穿戴裝置到 AI 演算法，從健保資料庫到再生醫療法規，每一環都已具備國際競爭力。
唯有集結政府、產業、醫界與學術力量，才能讓台灣在這場全球「健康革命」中，從「跟隨者」變為「領導者」。未來已來，關鍵在行動。
「未來並不是我們走向的地方，而是我們創造的方向。」——彼得・杜拉克（Peter Drucker）
